. - Sicherer Umgang mit EDV und Office-Programmen - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Interesse an aktuellen Fragestellungen rund um das Thema Fahrzeugantriebe - Freude am selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben Promotionsstelle "Forschung und Entwicklung im Bereich numerischer Strömungssimulation" Technisch komplexe Systeme, wie Motoren, Getriebe oder Turbolader, können nur durch den Einsatz von Simulationssoftware effizient ausgelegt und analysiert werden.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Insbesondere der Zusammenhang von Digitalisierung und Raum sind für uns von großem Interesse. Dies wird in verschiedenen Projekten in den Bereichen Geographische Handelsforschung und Verkehr deutlich. Eigene Schwerpunktsetzungen in diesen Bereichen sind möglich.
Insbesondere der Zusammenhang von Digitalisierung und Raum sind für uns von großem Interesse. Dies wird in verschiedenen Projekten in den Bereichen Geographische Handelsforschung und Mobilität deutlich. Eigene Schwerpunktsetzungen in diesen Bereichen sind möglich.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (muttersprachliches Niveau) und Englisch (fließend) Ihre Aufgaben Der Hardware für zukünftige KI-Anwendungen wird zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Aufgaben und der Projekteinsatz werden an Ihren persönlichen Interessen und Fähigkeiten ausgerichtet. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit am Institut für Arbeitswissenschaft haben Sie die Möglichkeit zu promovieren.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Ihr Profil - Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss - Interesse an der Medizintechnik - Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache - Kommunikations- und Teamfähigkeit Ihre Aufgaben Sie werden im Rahmen Ihrer Tätigkeit aktuelle Forschungsvorhaben bearbeiten, z.B. im Bereich der Medizintechnik, Signalverarbeitung, Meßtechnik oder Regelungstechnik.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen. Max. zwei Seiten lang. Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen Ihre Aufgaben Sie betreiben in unserem Team modernste Forschung im Bereich 6G Systeme Sie übernehmen die wissenschaftliche Koordination wissenschaftlicher Teilprojekte.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Ihre Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: – Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle/Ihre Eignung für diese Stelle darlegen. – Einen Lebenslauf – Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse – Name einer potenziellen Referenzperson, die wir kontaktieren können Ihr Profil Alle Bewerbenden müssen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Psycholinguistik oder Kognitionswissenschaft und über fundierte Kenntnisse in experimenteller Psychologie sowie sehr gute Englischkenntnisse verfügen.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Fluide“ befasst sich mit der Untersuchung neuartiger Druckflüssigkeiten und maßgeschneiderter Fluide, wobei sowohl analytische, experimentelle als auch simulative Untersuchungen durchgeführt werden, um das Verständnis der Mechanismen und Eigenschaften von Fluiden zu verbessern, das Fluidverhalten physikalisch basiert abzubilden und das Verhalten maßgeschneiderter Fluide durch Kenntnis der Wirkmechanismen zu definieren.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
Die Aufgaben und der Projekteinsatz werden an Ihren persönlichen Interessen und Fähigkeiten ausgerichtet. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit am Institut für Arbeitswissenschaft haben Sie die Möglichkeit zu promovieren.
. - Sicherer Umgang mit EDV und Office-Programmen - Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift - Interesse an aktuellen Fragestellungen rund um das Thema Fahrzeugantriebe - Freude am selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben Promotionsstelle "Forschung und Entwicklung im Bereich numerischer Strömungssimulation" Technisch komplexe Systeme, wie Motoren, Getriebe oder Turbolader, können nur durch den Einsatz von Simulationssoftware effizient ausgelegt und analysiert werden.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Insbesondere der Zusammenhang von Digitalisierung und Raum sind für uns von großem Interesse. Dies wird in verschiedenen Projekten in den Bereichen Geographische Handelsforschung und Verkehr deutlich. Eigene Schwerpunktsetzungen in diesen Bereichen sind möglich.
Insbesondere der Zusammenhang von Digitalisierung und Raum sind für uns von großem Interesse. Dies wird in verschiedenen Projekten in den Bereichen Geographische Handelsforschung und Mobilität deutlich. Eigene Schwerpunktsetzungen in diesen Bereichen sind möglich.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (muttersprachliches Niveau) und Englisch (fließend) Ihre Aufgaben Der Hardware für zukünftige KI-Anwendungen wird zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt.
Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Ihr Profil - Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Medizintechnik, Physik, Maschinenbau mit überdurchschnittlichem Abschluss - Interesse an der Medizintechnik - Sichere Beherrschung der deutschen und der englischen Sprache - Kommunikations- und Teamfähigkeit Ihre Aufgaben Sie werden im Rahmen Ihrer Tätigkeit aktuelle Forschungsvorhaben bearbeiten, z.B. im Bereich der Medizintechnik, Signalverarbeitung, Meßtechnik oder Regelungstechnik.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen. Max. zwei Seiten lang. Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen Ihre Aufgaben Sie betreiben in unserem Team modernste Forschung im Bereich 6G Systeme Sie übernehmen die wissenschaftliche Koordination wissenschaftlicher Teilprojekte.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z. B. SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihre Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: – Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle/Ihre Eignung für diese Stelle darlegen. – Einen Lebenslauf – Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse – Name einer potenziellen Referenzperson, die wir kontaktieren können Ihr Profil Alle Bewerbenden müssen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Psycholinguistik oder Kognitionswissenschaft und über fundierte Kenntnisse in experimenteller Psychologie sowie sehr gute Englischkenntnisse verfügen.
Du hast gute Studienleistungen. Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft. Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen. Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.
Wir erwarten von Ihnen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Bereichen Umweltingenieurwissenschaften, Entsorgungsingenieurwesen, Rohstoffingenieurwesen, Rohstoff- und Energieversorgung, Aufbereitungstechnik, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Papieringenieurwesen oder vergleichbar Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamwork, inter- und transdisziplinäre Arbeit und Wissensintegration Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) in Wort und Schrift Interesse an mechanischer/chemischer Verfahrenstechnik und praktischen Arbeiten im Technikum und Labor Bereitschaft für die Durchführung von Probenahmen und von Versuchen auf Sortier- und Papierproduktionsanlagen Führerscheinklasse B zur Anfahrt zu Aufbereitungsanlagen und für den Transports von Probenmaterials erforderlich Begeisterung für die Themen Recycling, Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft Flexibilität sowie Reisebereitschaft Fähigkeit zum und starkes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren Ihre Aufgaben Während der Papierproduktion fallen Reststoffe (sogenannte Rejekte) an verschiedenen Stellen der Prozesskette an.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Fluide“ befasst sich mit der Untersuchung neuartiger Druckflüssigkeiten und maßgeschneiderter Fluide, wobei sowohl analytische, experimentelle als auch simulative Untersuchungen durchgeführt werden, um das Verständnis der Mechanismen und Eigenschaften von Fluiden zu verbessern, das Fluidverhalten physikalisch basiert abzubilden und das Verhalten maßgeschneiderter Fluide durch Kenntnis der Wirkmechanismen zu definieren.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden. Sie haben idealerweise Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Methodiken der Nachhaltigkeitsbewertung.
Was wir bieten Herzliches Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen im Bereich Kreislaufwirtschaft Optimales Forschungsumfeld mit hochmoderner Infrastruktur und gleichzeitigem Industriebezug Wertvoller Wissenszuwachs im hochaktuellen Themenfeld von Nachhaltigkeit und Rohstoffsicherheit Ihr Profil Für diese Forschungsaufgabe suchen wir Sie als eine*n Kandidaten*in mit Begeisterung für die Modellierung und Bewertung von Prozessketten und Interesse an Aufbereitungsprozessen und Recycling. Wir erwarten von Ihnen: Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in einem für das Aufgabengebiet relevanten Studiengang wie Ingenieurwissenschaften, Umweltwissenschaften, Umweltmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamwork, inter- und transdisziplinäre Arbeit und Wissensintegration Fähigkeit zur Vernetzung und Kooperation mit unterschiedlichen Akteur:innen sowie zur Arbeit im Team Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Führerscheinklasse B wünschenswert Begeisterung für die Themen Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft Flexibilität sowie Reisebereitschaft Fähigkeit zum und starkes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren Ihre Aufgaben In einem Forschungsprojekt am ANTS soll ein ganzheitlicher, interdisziplinärer Ansatz zur Erschließung von Rejektströmen aus der Papierindustrie verfolgt werden.
Chemie, Biologie oder Verfahrenstechnik), Promotion von Vorteil Interesse an den Themen Kreislaufwirtschaft, chemisches Recycling und Katalyse sowie die Fähigkeit, sich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen einzuarbeiten und Zusammenhänge über Disziplingrenzen hinweg zu erkennen Hervorragende Deutschkenntnisse und eine sehr gute mündliche wie schriftliche Ausdrucksfähigkeit (Muttersprache oder Niveau C2) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau B2) Sie besitzen Organisationstalent, sind zuverlässig, können selbstständig arbeiten und behalten auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.